(ct/kWh)
simpele benchmark
(duurder / goedkoper)
binnen deze marge
Berekend over de afgelopen 30 dagen · – uren geëvalueerd
"Gemiddeld ernaast" is de gemiddelde absolute afwijking: hoeveel ct/kWh de voorspelling er doorgaans naast zit. "Scherper dan de simpele benchmark" vergelijkt het model met de meest voor de hand liggende gok — dezelfde dag vorige week. Een positief percentage betekent dat het model het beter doet. "Richting goed voorspeld" meet of het model correct ziet aankomen of een uur duurder of goedkoper wordt dan normaal — ruim boven de 50% van een muntje opgooien.
Foutmarge per dag (afgelopen 30 dagen)
Gemiddelde afwijking per dag. Lager is beter. Op rustige dagen zit de voorspelling er vaak maar 1 à 2 ct/kWh naast; de pieken vallen samen met extreme weersomstandigheden — precies de momenten die zelfs professionele modellen lastig vinden.
Nauwkeurigheid per horizon
Hoe verder vooruit de voorspelling, hoe groter de onzekerheid. Dit is normaal — ook professionele weersmodellen worden minder betrouwbaar naarmate ze verder kijken. Dag 2 en 3 zijn het meest betrouwbaar.
| Dag vooruit | Gem. afwijking | vs naïef | Richting correct |
|---|---|---|---|
| Laden… | |||
Foutmarge per uur van de dag
Sommige uren zijn lastiger te voorspellen dan andere. De ochtend- en avondspits (7–9u en 17–20u) fluctueren meer dan nachtuuren.
Nauwkeurigheid per prijscategorie
Recall = van alle uren die werkelijk in een categorie vielen, welk deel heeft het model correct ingedeeld? Extreme categorieën (negatief, zeer duur) zijn het moeilijkst te voorspellen.
Negatieve prijzen ontstaan door een combinatie van veel zon, weinig wind, lage vraag én beperkte exportmogelijkheden — een zeldzame samenloop. Hetzelfde geldt voor de hoogste pieken: die worden vaak veroorzaakt door ongeplande uitval van centrales of een plotselinge koude-snap. Zulke "zwarte zwanen" zijn inherent moeilijk te modelleren.
Modelversies en verbeteringen
Ik verbeter het model continu op basis van backtests en analyse van echte afwijkingen. Elke versie staat hieronder — zo zie je wat er veranderd is en waarom.
Volledige methodologie: hoe werkt de voorspelling? ·
Waar het model tegenaan loopt
Ik gebruik bewust een eenvoudig, transparant model op basis van historische patronen en weers- en marktfactoren — uitlegbaar en reproduceerbaar, geen black box. Bij die keuze hoort openheid over wat het model wel en niet ziet aankomen.
Een handvol gebeurtenissen blijft structureel lastig:
- Onverwachte centrale-uitval — een grote kerncentrale die plots uitvalt kan de prijs in uren verdubbelen.
- Geopolitieke events — een gascrisis of sancties werken direct door in day-ahead prijzen maar zijn niet modelleerbaar.
- Uitzonderlijke combinaties — extreem veel zon én wind tegelijk op een feestdag leidt tot negatieve prijzen die zelfs professionele modellen missen.
- Buurland-effecten — extra importcapaciteit of een windstorm in Duitsland heeft direct invloed op de NL-prijs.
De onzekerheidsband (± een paar ct/kWh) die je in de grafiek ziet, beschrijft de normale variatie. Bij bovenstaande uitzonderingen kan de werkelijke prijs ruim buiten die band vallen. Gebruik de voorspelling als indicatie, niet als zekerheid.